Nature Machine Intelligence 저널 커버 디자인 서비스 (NLOG (N))

Nature Machine Intelligence

14 November 2024

깊은 신경망을 가진 빠르고 일반화 가능한 미세 자성 시뮬레이션

Yunqi Cai¹, Jiangnan Li^2,4✉ & Dong Wang^3,4

doi.org/10.1038/s42256-024-00914-7

시뮬레이션은 소액 자성 연구에서 중요한 역할을합니다. 전통적인 수치 방법은 주로 장거리 상호 작용으로 인해 높은 계산 요구에 직면합니다. U 자형 신경망의 학습 능력을 활용함으로써, 계산 복잡성은 O (NLOG (N))에서 O (N)으로 감소하여 큰 샘플 크기에 대한 확장 가능한 시뮬레이션을 용이하게 할 수 있습니다. 이미지는 자기 샘플에서 시뮬레이션 된 토폴로지 구조를 나타냅니다.