Trends in Pharmacological Sciences
November 10, 2025
항체-약물 접합체(ADC) 개발에서의 인공 지능
Yuxi Wang1,3,4 ∙ Cuiyu Guo1,2,3,4 ∙ Weimin Li1,3
1. 사천대학교 화시병원, 호흡기건강연구소, 표적추적자연구개발실험실, 호흡계중증의학과, 호흡기건강 및 다질환 국가중점실험실, 청두시 610041, 사천성, 중국
2. 사천대학교 화시병원, 화시의학원, 생물치료 및 암센터, 국가중점실험실, 청두시 610041, 사천성, 중국
3. 천푸진청 실험실, 전연의학센터, 청두시 610212, 사천성, 중국
4. 상기 저자들은 본 연구에 동등하게 기여하였습니다.
10.1016/j.tips.2025.10.005
신약 발견 및 개발은 타겟 식별 및 검증, 리드 화합물 발견, 작용 기전 규명, 효능 및 독성 평가를 거쳐 임상 시험과 규제 승인에 이르는 복잡하고 다단계의 과정입니다. 최근에는 크라이오전자현미경, 질량분석법, 프로브 기반 및 프로브 없는 화학적 프로테오믹스와 같은 혁신적인 워크플로우, 네이티브 질량분석법, 형광 RNA 및 바이오센서의 발전을 통해, 특히 막 표적 치료제, 사이키델릭 약물, RNA 기반 의약품 발견 연구 분야에서 오랫동안 존재해 온 병목 현상을 극복하기 위한 돌파구가 마련되고 있습니다. 또한, 종양 표적 항체-약물 접합체 및 희귀병 치료제 발견에 있어 인공 지능의 역할이 점차 확대되며 이 분야를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 약물과학 동향 특별호에서는 이러한 최근의 발전, 새롭게 대두되는 문제점, 그리고 신약 발견을 촉진할 혁신적 전략들을 집중 조명합니다.
영업 시간
11월 21일 월요일 - 11월 23일 수요일: 오전 9시 - 오후 8시
11/24 목요일: 휴무 - 즐거운 추수감사절 보내세요!
11월 25일 금요일: 오전 8시 - 오후 10시
11월 26일 토요일 - 11월 27일 일요일: 오전 10시 - 오후 9시
(모든 시간은 동부 표준시 기준)