Nanophotonics
2 July 2024
회절 신경망을 이용한 광지능 분광기
Ze Wang1, Hang Chen2, Jianan Li1,3, Tingfa Xu1,3,4, Zejia Zhao2, Zhengyang Duan2, Sheng Gao2 and Xing Lin2
1 중국 베이징 100081 베이징 공과대학 광학 및 포토닉스 학교
2 중국 베이징 칭화대학교 전자공학과
3 중국 교육부 광전자 이미징 기술 및 시스템 핵심 연구소, 베이징 100081, 중국
4 베이징 공과대학 충칭혁신센터, Chongqing 401135, China
† Ze Wang과 Hang Chen은 이 작업에 동등하게 기여했습니다.
10.1515/nanoph-2024-0233
이 논문은 고정밀 스펙트럼 재구성을 위해 회절 신경망을 사용하고 낮은 에너지 소비와 광속 처리 기능을 갖춘 OIS라고 불리는 새로운 유연한 전광학 광지능 분광계를 제시합니다. 시뮬레이션 실험에 따르면 OIS는 복잡한 전자 알고리즘에 의존하지 않고 공간적으로 일관성 있고 비간섭적인 광원에서 고정밀 스펙트럼 재구성을 달성할 수 있으며 단순화된 전기 교정 모듈과의 통합으로 OIS의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. OIS의 견고성을 입증하기 위해 실제 데이터 세트에서도 스펙트럼 재구성이 성공적으로 수행되었습니다. 우리의 작업은 스펙트럼 상호 작용 및 인식에서 회절 신경망을 사용하는 데 귀중한 참고 자료를 제공하여 광자 컴퓨팅 및 기계 학습의 지속적인 개발에 기여합니다.
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